Даркнет маркет по продаже наркотиков и не только! Используй VPN для доступа!

Ссылка на Гидра сайт зеркало - hydra2web.cm
Ссылка на Гидра через Tor: hydrarulpfiemp3khy7bjlmdbgeewzghah2p2vail4gc3xlxkq3dsvyd.onion

Чемпионат Intel и «СберМаркет»: обучи ИИ-модель с помощью oneAPI и выиграй 1 млн руб. - Высокие технологии - статьи новости обзоры Чемпионат Intel и «СберМаркет»: обучи ИИ-модель с помощью oneAPI и выиграй 1 млн руб. - Высокие технологии - статьи новости обзоры

Чемпионат Intel и «СберМаркет»: обучи ИИ-модель с помощью oneAPI и выиграй 1 млн руб.

22

Партнёрский материал

До 24 декабря 2021 года на площадке SberCloud DS Works проводится чемпионат Intel® и «СберМаркет» — участники должны решить практическую задачу по построению нейросетевой модели на основе исторических данных, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь онлайн-сервиса доставки продуктов «СберМаркет» в следующем месяце.

Для моделирования предпочтений покупателей и предсказания будущих покупок участникам будет предоставлен доступ к облачной платформе ML Space и набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel oneAPI. В чемпионате смогут принять участие все желающие, индивидуально или в составе команды до пяти человек. Соревнования проводятся по 24 декабря 2021 года. Более подробную информацию о правилах и условиях можно получить на странице чемпионата.

Чемпионат Intel и «СберМаркет»: обучи ИИ-модель с помощью oneAPI и выиграй 1 млн руб.

Платформа ML Space предоставляет инструменты и ресурсы для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения с использованием процессоров Intel Xeon Scalable со встроенными средствами ускорения обработки ИИ-нагрузок. Сервис использует возможности собственных суперкомпьютеров SberCloud: «Кристофари» и «Кристофари Нео».

Ранее ML Space расширила возможности благодаря открытой, основанной на стандартах кросс-архитектурной модели программирования oneAPI, которая позволяет разработчикам эффективно использовать все ресурсы и уникальные возможности различных архитектур без исправления кода для каждой аппаратной платформы. Это позволяет выбрать для конкретной задачи наиболее подходящее «железо» и не потерять в производительности. oneAPI поддерживает популярные языки программирования (например, C/C++, Fortran и Python) и стандарты (такие как MPI и OpenMP).

ML Space объединяет популярные инструменты для работы с большими данными, в частности, Jupyter Notebook и Jupyter Lab. А инструменты oneAPI в ML Space помогают разработчикам эффективно создавать, анализировать и оптимизировать высокопроизводительные кросс-архитектурные приложения для различных аппаратных платформ: процессоров Intel, GPU и FPGA. Поскольку ML Space имеет модульную архитектуру, использование модулей оптимизированного набора инструментов Intel oneAPI позволяет ускорить работу ИИ-приложений на CPU, не тратя месяцы на изучение новых инструментов.

Источник




Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *