Партнёрский материал
До 24 декабря 2021 года на площадке SberCloud DS Works проводится чемпионат Intel® и «СберМаркет» — участники должны решить практическую задачу по построению нейросетевой модели на основе исторических данных, которая предскажет, какие покупки совершит пользователь онлайн-сервиса доставки продуктов «СберМаркет» в следующем месяце.
Для моделирования предпочтений покупателей и предсказания будущих покупок участникам будет предоставлен доступ к облачной платформе ML Space и набору программных инструментов для ускорения машинного обучения и анализа данных Intel oneAPI. В чемпионате смогут принять участие все желающие, индивидуально или в составе команды до пяти человек. Соревнования проводятся по 24 декабря 2021 года. Более подробную информацию о правилах и условиях можно получить на странице чемпионата.
Платформа ML Space предоставляет инструменты и ресурсы для создания, обучения и развёртывания моделей машинного обучения с использованием процессоров Intel Xeon Scalable со встроенными средствами ускорения обработки ИИ-нагрузок. Сервис использует возможности собственных суперкомпьютеров SberCloud: «Кристофари» и «Кристофари Нео».
Ранее ML Space расширила возможности благодаря открытой, основанной на стандартах кросс-архитектурной модели программирования oneAPI, которая позволяет разработчикам эффективно использовать все ресурсы и уникальные возможности различных архитектур без исправления кода для каждой аппаратной платформы. Это позволяет выбрать для конкретной задачи наиболее подходящее «железо» и не потерять в производительности. oneAPI поддерживает популярные языки программирования (например, C/C++, Fortran и Python) и стандарты (такие как MPI и OpenMP).
ML Space объединяет популярные инструменты для работы с большими данными, в частности, Jupyter Notebook и Jupyter Lab. А инструменты oneAPI в ML Space помогают разработчикам эффективно создавать, анализировать и оптимизировать высокопроизводительные кросс-архитектурные приложения для различных аппаратных платформ: процессоров Intel, GPU и FPGA. Поскольку ML Space имеет модульную архитектуру, использование модулей оптимизированного набора инструментов Intel oneAPI позволяет ускорить работу ИИ-приложений на CPU, не тратя месяцы на изучение новых инструментов.